热烈祝贺中间的科研任务再创佳绩

  • 发布于 2019-09-04
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我中间的科研任务Learning from Label Proportions with Generative Adversarial Networks(刘佳斌、汪波、齐志泉、田英杰、石勇)被机械进修范畴的顶级会议NeurIPS2019接收。

NIPSNeurIPS)全称为神经信息处理体系大年夜会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是关于机械进修和计算神经迷信的顶级国际会议,该会议固定在每年的12月举办,由NIPS基金会主办。在中国计算机学会的国际学术会议排名中,NIPS为人工智能范畴的A类会议

该论文初次应用生成对抗搜集(GANsgenerative adversarial networks)处理了一大年夜类弱标签进修成绩(LLP learning from label proportions ),构建了高效的算法LLPGAN,并给出了严谨的实际分析和证明。该论文为处理弱标签进修成绩开创了新的思路。

向他们表示热烈的祝贺!