将已知的数据发掘技巧按处理数据的才能和特点分类概述并整顿,进而建立一个数据发掘和智能知识的体系框架。把由数据发掘或数据分析的成果作为智能知识的基 础,商量智能知识和传统知识构造之间的逻辑关系。建立数据发掘与智能知识内涵接洽的数学模型,并用此形式解释由数量分析成果产生的智能知识特点。研究偏向 包含:研究并发明新的数据发掘办法,从海量数据中提取隐蔽性、潜伏性的有效的信息,以便有效地发明知识。